jueves, 23 de enero de 2014

Datos Agrupados, Parte 4


En las presentaciones anteriores se calcularon los intervalos aparentes, los intervalos reales, las marcas de clase y las frecuencias: absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada.

En esta presentación calcularemos algunas medidas de tendencia central y de dispersión.

Vamos a empezar por multiplicar, las marcas de clase por las frecuencias absolutas. En este paso se pierde un poco de exactitud es suficientemente pequeña para permitir usar los resultados con desconfianza. 
Para determinar la media aritmética sumamos las cantidades de la operación anterior y las dividimos entre la cantidad de numero de datos, en este caso que son 300.

Para determinar la Desviación Media, esta desviación es el promedios de las distancias de cada dato respecto a la media, para determinar la Desviación Media, calculamos la diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta.Sumamos todas las cantidades y las dividimos entre nuestros números de datos y esa sera nuestra Desviación Media.

Para determinar la Varianza y la Desviación Estándar determinaremos: el cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media, por la frecuencia absoluta. Para determinar la varianza sumamos todas las cantidades de esas columnas y las dividimos entre nuestros números de datos. Y para determinar la Desviación Estándar, solo sacamos la raíz cuadrada de nuestra varianza.





miércoles, 22 de enero de 2014

Datos Agrupados 3


En las presentaciones anteriores, vimos el proceso para obtener los intervalos aparentes y los reales.

En esta presentación veremos el procedimiento la frecuencia absoluta, relativa relativa acumulada y acumulada,.

La primera Frecuencia Acumulada es igual a la primera frecuencia absoluta,

Frecuencias Relativas: Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número de datos, 

Determinar las Frecuencias Relativas Acumuladas:La primera frecuencia relativa acumulada es igual a la primera frecuencia relativa, y la segunda es igual a la primera más la segunda.

martes, 21 de enero de 2014

Intervalos Reales

En la presentación anterior observamos como obtener lo intervalos aparentes. a continuación en la siguiente presentación veremos como obtener los intervalos reales.

Veremos como obtener los valores reales mediante operaciones aritméticas.
La distancia entre los intervalos es la diferencia entre el limite inferior del segundo intervalo y el limite superior del primer intervalo. 
Nos damos cuenta que la diferencia es 1 dividimos la distancia entre dos y sale 0.5, cantidad que a  los limites inferiores vas a restar y a los limites superiores le sumaras.

Para completar la tabla de frecuencia con datos agrupados se utilizan los intervalos reales y no los aparentes, ya que los intervalos aparentes solo los utilizamos para facilitar el cuando se realiza manualmente




lunes, 20 de enero de 2014

Intervalos Aparentes



En esta primera parte se define con detalles el proceso para fabricar una tabla de Distribución de frecuencias para datos agrupados.
Cuando se hace una tabla de distribuciones y queda muy grande ya no es útil como herramienta para organizar y presentar dicha información, en este caso es cuando se recurre a la agrupación de datos por intervalos. El objetivo de esta presentación es mostrar las operaciones que se necesitan para resumir un conjunto de datos agrupados.
Se agregan los cálculos de intervalos aparentes y los reales a demás medidas de tendencia, central y también de dispersión.
Se muestran en esta presentación que puedes hacer algunos ajustes antes de obtener los intervalos necesarios.
Estos intervalos nos son útil para agrupar y contar los datos que necesitamos.